养专职译者人工成本是不小的负担，使用自由译者译文质量可能不稳定？那么该如何取舍或者有什么平衡办法呢？

大量使用专职译员，对企业而言将是一项不小的固定成本支出，尤其是在一线城市，人工成本更高。若全部使用自由译者，则译文质量出现问题的几率增大，或者自由译者的时间无法配合，无法及时找到人完成所需项目。

很多公司的实践是内部译员+外部译员，这样不仅在项目较多时，能有充足的人力资源，并且通过内部人员还可以较好的控制译文质量。另外，在一线城市的翻译公司，通过在内地设立生产部门，还可以有效降低人工成本。

内部译员+外部译员，虽说是一种非常好的模式，但是有一个问题无法绕开，那就是不同分支部门或内外部译员之间的合作将是一个巨大的挑战。

试想有一个100万字的大型项目，有20万字重复，20万只85%以上的内部高模糊匹配。如果说所有内部译员集中在一处办公，那么译员之间的合作就会非常方便，例如，译员使用SDL Trados Studio翻译项目时，只用将记忆库放在局域网中共享，那么所有译者都可以利用重复的内容，包括术语。这样初译字数是：100万 － 20万重复 － 20万模糊匹配 × 50%（新字数折算） = 70万。由于术语和译文能较好地保持了一致性，校审在后续编辑译文时，实际校审的字数也是70万。显然，在一个局域网内，通过共享记忆库/术语库，不仅有助于加快翻译速度，而且可以保证译文一致性，而且有效降低了成本。

但是很多时候，为了降低成本，翻译公司的译员是分散的，有的译员在家办公，有的在分支办公室，他们之间的协作就会是很大的问题。那么初译字数是：100万（如果不使用排重工具排重）。校审字数100万，再要加上统一不同句子和术语的译法，那么实际工作量则可能会超出100万字，因为20万字重复的和20万高模糊匹配的一致性统一，都将需要耗费大量时间。

这仅仅谈到了单个大项目，在实践中，有很多连续的项目，也就是说，客户发来A项目，接着发来B和C项目，这些项目其实有大量重复内容。当这些项目在同时在进行，且在译员分散各地的情况下，重复的内容将无法利用，项目A、B、C的一致性也无法统一。可以想见，这个就是白白浪费的成本。

解决的办法是使用云端CAT或云端服务器+桌面CAT。

云端CAT国产和国外的产品都有，大家可以自己亲身试验。云端CAT因为是近年来出现的CAT产品，其功能往往比传统桌面CAT要弱很多，另外，服务器稳定性、以及是否能始终稳定访问在线项目是考察云端CAT的关键方面之一，因为无法稳定访问云端项目，将会直接导致生产效率降低，例如，一天3000字的产量，可能会下降到2000或1500字。XTM一个已十分成熟的云端CAT，就存在稳定性问题，相信有不少译者对此有诸多诟病。

另外一种是使用服务器+桌面混合模式，典型的例子，包括SDL Trados（+Groupshare）、MemoQ等。就笔者的实践而言，混合模式是一种不错的选择，因为这些桌面产品已经非常成熟，译者在桌面工作可以保证高产量，而且通过远程共享翻译记忆库，可以有效保证一致性。不过，这种模式的缺点是一次性采购成本高昂。

总之，为保证生产质量和生产效率，并降低成本，笔者的建议是采用内部译者+外部译者+云端CAT或服务器/桌面模式。